Tekst analyseren voor contentonderzoek · Transportmiddelenindustrie

Binnen Transportmiddelenindustrie is ‘Textmining’ gemeten op 14 procent. Daar liggen twee andere toepassingen bij in de buurt: informatie voor terugkerende bezoekers op 13 procent en ondersteuning bij tekstproductie op 13 procent. Aan de andere kant van de vergelijking staat een bruikbare eigen website op 96 procent. Tussen dat laatste percentage en 14 procent zitten 82 procentpunt. Voor tekst analyseren voor contentonderzoek volgt daar een inhoudelijke keuze uit. Welke van die toepassingen raakt daadwerkelijk de ervaring van een redacteur die terugkerende vragen uit geanonimiseerde tekst herkent?

De vergelijking van Transportmiddelenindustrie voor ‘Textmining’ bestrijkt 47 branchecategorieën met een gepubliceerde uitkomst. Bij Kunststof- en bouwmateriaalindustr staat 21 procent en bij Gezondheidszorg 14 procent. De eerstvolgende hogere meetwaarde is 15 procent bij Basismetaal, metaalprod.-industrie. Direct onder 14 procent staat 13 procent bij Vervoer en opslag. Een afgerond gelijk percentage komt voor bij Gezondheidszorg, Logiesverstrekking, Textiel-, kleding-, lederindustrie. Bedrijfstakken kunnen elkaar gedeeltelijk omvatten; dit is een overzicht van gerapporteerde categorieën, geen optelsom van verschillende bedrijven.

Kijk nu naar de positie van Transportmiddelenindustrie tegenover het bedrijfstaktotaal. Voor een meertalige website bedraagt het verschil +26 procentpunt (62 procent tegenover 36 procent). Bij sociale media als publicatiekanaal staan juist 84 procent en 84 procent dicht bij elkaar. Voor tekst analyseren voor contentonderzoek is het verschil -8 procentpunt. Als een opdrachtgever uit Transportmiddelenindustrie al werkt met informatie voor terugkerende bezoekers, vraag dan bij de intake hoe ‘Textmining’ daar in de praktijk op zou aansluiten.

Een mogelijke proefopdracht voor Transportmiddelenindustrie begint met een passagiersstoel in een demonstratieopstelling. De hoofdpersoon in de briefing is een opdrachtgever die wil zien hoeveel ruimte om de stoel nodig is. Voor tekst analyseren voor contentonderzoek krijgt de maker een tweeluik: eerst de instapruimte en de stand van de rugleuning, daarna dezelfde opstelling met de stoel in transportstand. Dat is een fictieve productiesituatie, uitgewerkt om een redacteur die terugkerende vragen uit geanonimiseerde tekst herkent concreet te maken. Kan een proeflezer aan het tweede beeld aanwijzen wat in het eerste beeld nog onduidelijk was?

Leg de uitkomst naast de eigenlijke taak: vergelijk een automatische themagroep met een handmatig gelezen steekproef. Als de tester bij een passagiersstoel in een demonstratieopstelling blijft hangen door een frequent woord dat verschillende klantvragen samenvoegt, is dat een aanwijzing voor een aanpassing van de productie. Het aandeel van 14 procent voor textmining in Transportmiddelenindustrie blijft daarbij een afzonderlijke branchemeting. Laat een opdrachtgever die wil zien hoeveel ruimte om de stoel nodig is in de testvariant eerst de instapruimte en de stand van de rugleuning aanwijzen voordat je besluit meer materiaal te maken over informatie voor terugkerende bezoekers.