Tekst analyseren voor contentonderzoek · Specialistische zakelijke diensten

Binnen Specialistische zakelijke diensten is ‘Textmining’ gemeten op 39 procent. Daar liggen twee andere toepassingen bij in de buurt: een meertalige website op 39 procent en beeld en video delen op 43 procent. Aan de andere kant van de vergelijking staat een bruikbare eigen website op 95 procent. Tussen dat laatste percentage en 39 procent zitten 56 procentpunt. Voor tekst analyseren voor contentonderzoek volgt daar een inhoudelijke keuze uit. Welke van die toepassingen raakt daadwerkelijk de ervaring van een redacteur die terugkerende vragen uit geanonimiseerde tekst herkent?

De vergelijking van Specialistische zakelijke diensten voor ‘Textmining’ bestrijkt 47 branchecategorieën met een gepubliceerde uitkomst. Bij Elektrotechn. en machine-industrie staat 21 procent en bij Banken 39 procent. De eerstvolgende hogere meetwaarde is 41 procent bij Financiële dienstverlening. Direct onder 39 procent staat 38 procent bij Management- en technisch advies. Een afgerond gelijk percentage komt voor bij Banken. Bedrijfstakken kunnen elkaar gedeeltelijk omvatten; dit is een overzicht van gerapporteerde categorieën, geen optelsom van verschillende bedrijven.

Kijk nu naar de positie van Specialistische zakelijke diensten tegenover het bedrijfstaktotaal. Voor online reserveren of bestellen bedraagt het verschil -17 procentpunt (16 procent tegenover 33 procent). Bij een website met platformfunctie staan juist 10 procent en 10 procent dicht bij elkaar. Voor tekst analyseren voor contentonderzoek is het verschil +17 procentpunt. Als een opdrachtgever uit Specialistische zakelijke diensten al werkt met een meertalige website, vraag dan bij de intake hoe ‘Textmining’ daar in de praktijk op zou aansluiten.

Een mogelijke proefopdracht voor Specialistische zakelijke diensten begint met een adviesrapport met een uitgewerkt beslispunt. De hoofdpersoon in de briefing is een opdrachtgever die het verschil tussen aanname en uitkomst wil zien. Voor tekst analyseren voor contentonderzoek krijgt de maker een tweeluik: eerst een geanonimiseerde passage met bron en datum, daarna de passage nadat de aanname is gewijzigd. Dat is een fictieve productiesituatie, uitgewerkt om een redacteur die terugkerende vragen uit geanonimiseerde tekst herkent concreet te maken. Kan een proeflezer aan het tweede beeld aanwijzen wat in het eerste beeld nog onduidelijk was?

Leg de uitkomst naast de eigenlijke taak: vergelijk een automatische themagroep met een handmatig gelezen steekproef. Als de tester bij een adviesrapport met een uitgewerkt beslispunt blijft hangen door een frequent woord dat verschillende klantvragen samenvoegt, is dat een aanwijzing voor een aanpassing van de productie. Het aandeel van 39 procent voor textmining in Specialistische zakelijke diensten blijft daarbij een afzonderlijke branchemeting. Laat een opdrachtgever die het verschil tussen aanname en uitkomst wil zien in de testvariant eerst een geanonimiseerde passage met bron en datum aanwijzen voordat je besluit meer materiaal te maken over een meertalige website.