Informatie voor terugkerende bezoekers · Machine-industrie

Binnen Machine-industrie is ‘Klantspecifieke info voor de bezoeker’ gemeten op 9 procent. Daar liggen twee andere toepassingen bij in de buurt: een app voor klanten op 6 procent en een digitale klantenservice op 6 procent. Aan de andere kant van de vergelijking staat een bruikbare eigen website op 97 procent. Tussen dat laatste percentage en 9 procent zitten 88 procentpunt. Voor informatie voor terugkerende bezoekers volgt daar een inhoudelijke keuze uit. Welke van die toepassingen raakt daadwerkelijk de ervaring van een klant die opnieuw langskomt en een eerdere keuze herkent?

De vergelijking van Machine-industrie voor ‘Klantspecifieke info voor de bezoeker’ bestrijkt 49 branchecategorieën met een gepubliceerde uitkomst. Bij Overige zakelijke dienstverlening staat 16 procent en bij Bouwnijverheid 9 procent. De eerstvolgende hogere meetwaarde is 10 procent bij Architecten-, ingenieursbureaus e.d.. Direct onder 9 procent staat 8 procent bij B&U en wegenbouw. Een afgerond gelijk percentage komt voor bij Bouwnijverheid, Gespecialiseerde bouw. Bedrijfstakken kunnen elkaar gedeeltelijk omvatten; dit is een overzicht van gerapporteerde categorieën, geen optelsom van verschillende bedrijven.

Kijk nu naar de positie van Machine-industrie tegenover het bedrijfstaktotaal. Voor een meertalige website bedraagt het verschil +38 procentpunt (74 procent tegenover 36 procent). Bij tekst analyseren voor contentonderzoek staan juist 22 procent en 22 procent dicht bij elkaar. Voor informatie voor terugkerende bezoekers is het verschil -10 procentpunt. Als een opdrachtgever uit Machine-industrie al werkt met een app voor klanten, vraag dan bij de intake hoe ‘Klantspecifieke info voor de bezoeker’ daar in de praktijk op zou aansluiten.

Een mogelijke proefopdracht voor Machine-industrie begint met een machineonderdeel buiten de installatie. De hoofdpersoon in de briefing is een inkoper die een vervanging wil specificeren. Voor informatie voor terugkerende bezoekers krijgt de maker een tweeluik: eerst de bevestigingspunten van het losse onderdeel, daarna een schaalreferentie naast de aansluitzijde. Dat is een fictieve productiesituatie, uitgewerkt om een klant die opnieuw langskomt en een eerdere keuze herkent concreet te maken. Kan een proeflezer aan het tweede beeld aanwijzen wat in het eerste beeld nog onduidelijk was?

Leg de uitkomst naast de eigenlijke taak: test zowel de eerste sessie als een terugkeer via een gedeeld apparaat. Als de tester bij een machineonderdeel buiten de installatie blijft hangen door een persoonlijke suggestie die een volgende gebruiker kan zien, is dat een aanwijzing voor een aanpassing van de productie. Het aandeel van 9 procent voor klantspecifieke info voor de bezoeker in Machine-industrie blijft daarbij een afzonderlijke branchemeting. Laat een inkoper die een vervanging wil specificeren in de testvariant eerst de bevestigingspunten van het losse onderdeel aanwijzen voordat je besluit meer materiaal te maken over een app voor klanten.